AI Text to Motion: Free Motion Generation for 3D Animation

텍스트 투 모션 및 Blender 워크플로우 동영상

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AI 텍스트 투 모션이란 무엇인가?

텍스트 투 모션은 자연어 설명을 일련의 인간 포즈 시퀀스로 변환합니다. 출력은 일반적으로 골격 애니메이션입니다. data: joint rotations or positions over time, root movement and a reference-skeleton format that can be imported or retargeted.

Research systems commonly use diffusion models or discrete motion representations with Transformer-style sequence models. QuickMagic has not publicly documented the architecture of its production model, so those methods explain the field rather than the proprietary implementation.

텍스트가 편집 가능한 3D 모션이 되는 방법

최신 시스템은 언어와 기록된 모션 데이터 세트 간의 관계를 학습합니다. 예를 들어 HumanML3D는 대규모 쌍을 이루는 모션-언어 데이터 세트를 도입했으며, MDM, T2M-GPT 및 MotionGPT는 확산, 이산 토큰 및 모션-언어 접근 방식을 시연했습니다. 이러한 시스템은 또한 데이터 세트와 텍스트 설명이 실제 프로덕션에 필요한 동작 다양성의 일부만을 포함한다는 주요 한계를 드러냅니다.

강력한 텍스트 투 모션 프롬프트를 작성하는 방법

프롬프트 작성 규칙

• "A person"과 같은 하나의 명확한 주제로 시작하세요.
• 추상적인 스토리텔링보다는 구체적인 신체 동사를 사용하세요.
• 선택한 지속 시간에 맞게 동작 순서를 짧게 유지하세요.
• 중요한 경우 왼쪽/오른쪽, 앞/뒤 또는 회전 방향을 지정하세요.
• 유용한 속도, 자세, 높이 또는 신체 부위 수식어를 추가하세요.
• 루핑이나 블렌딩이 중요한 경우 최종 자세를 명시하세요.
• 하나의 프롬프트에 너무 많이 담지 말고 여러 후보를 생성하세요.

약한 프롬프트와 강한 프롬프트 비교

QuickMagic Text to Motion: 단계별 가이드

10가지 바로 사용 가능한 텍스트 투 모션 프롬프트

걷기 사이클

한 사람이 편안한 속도로 자연스러운 팔 스윙을 하며 앞으로 걷다가 균형 잡힌 자세로 멈춘다.

복싱

한 사람이 복싱 가드 자세로 서서 왼쪽으로 발을 내딛고 빠른 오른손 잽을 던진 후 가드로 돌아온다.

게임 회피

한 사람이 약간 웅크리고 오른쪽으로 빠르게 회피한 후 준비 자세로 일어선다.

점프

한 사람이 두 걸음 빠르게 앞으로 나아간 후 두 팔을 들어 올리며 위로 점프하고 무릎을 구부리며 착지한다.

인사

한 사람이 왼쪽으로 약간 돌아서 오른손을 들고 두 번 흔든 후 팔을 편안한 자세로 내린다.

앉기

한 사람이 의자 쪽으로 뒤로 발을 내딛고, 무릎을 구부리고, 조심스럽게 앉은 후 양손을 허벅지에 얹는다.

댄스 악센트

한 사람이 오른쪽으로 발을 내딛고, 몸통을 회전시키고, 양팔을 바깥쪽으로 휘두르고, 넓은 자세로 마무리한다.

은신

한 사람이 낮게 웅크린 자세로 조심스러운 걸음으로 천천히 앞으로 걷다가 멈춰서 왼쪽을 본다.

로봇 스타일

한 사람이 뻣뻣하고 분절된 움직임으로 앞으로 걷다가 멈추고, 오른쪽으로 90도 돌고, 멈춘다.

루핑 가능한 아이들

한 사람이 편안한 가드 자세로 서서 부드럽게 좌우로 체중을 이동하다가 시작 자세로 돌아온다.

가장 좋은 생성 후보를 선택하는 방법