Envie um vídeo claro
Para captura de corpo inteiro, mantenha o artista visível da cabeça aos pés com boa iluminação, baixo desfoque de movimento e oclusão mínima.
Captura de movimento sem marcador
Transforme vídeos comuns em movimentos 3D editáveis do corpo, das mãos e do rosto. QuickMagic usa visão computacional em vez de marcadores reflexivos, sensores vestíveis, um traje mocap ou um estúdio multicâmera calibrado.
Experimente agora →O que é captura de movimento sem marcador?
Captura de movimento sem marcador usa visão computacional e aprendizado de máquina para estimar a pose e o movimento do corpo de uma pessoa, quadro a quadro, a partir de um vídeo RGB comum. O esqueleto rastreado pode se tornar movimento 3D editável para animação, visualização, pesquisa e fluxos de trabalho humanóides.
Ao contrário do mocap óptico tradicional, a captura de movimento sem marcadores não requer marcadores reflexivos, sensores vestíveis ou um conjunto de câmeras calibradas. Visibilidade clara, filmagem estável, iluminação adequada e oclusão limitada ajudam a produzir resultados mais fortes.
- Entrada
- Imagens MP4, MOV, AVI ou WebM de câmera única
- Monitorando
- Corpo inteiro, parte superior do corpo e fluxos de trabalho com vários assuntos suportados
- Saída
- Dados de movimento esquelético 3D editáveis
- Hardware
- Sem marcadores, sensores, câmera de profundidade ou traje mocap
- Usos
- Animação, jogos, produção virtual, pesquisa e robótica
Como criar movimento 3D sem um traje Mocap
Carregue imagens nítidas, defina as configurações de captura e visualize e exporte movimentos 3D reutilizáveis.
Configurar captura de movimento sem marcador
Selecione o assunto, fluxo de trabalho de corpo inteiro ou superior, taxa de quadros, modo de câmera estática ou em movimento e configurações de limpeza.
Visualizar e exportar
Inspecione o esqueleto rastreado, revise o movimento global e os contatos e exporte um formato disponível para edição posterior.
Do vídeo humano ao esqueleto 3D rastreado
QuickMagic analisa o movimento humano visível quadro a quadro, estima a pose do corpo, resolve o movimento temporal e produz animação esquelética editável que pode ser redirecionada para personagens e plataformas humanóides compatíveis.
Captura de movimento sem marcadores para fluxos de trabalho de produção reais
Acompanhe o movimento do corpo inteiro e da parte superior do corpo
Capture dança, esportes, atuação, gestos, locomoção e referência de ação a partir de um vídeo RGB comum. Use o enquadramento de corpo inteiro para movimentos da cabeça aos pés ou um fluxo de trabalho da parte superior do corpo quando a foto for mais precisa.
Trabalhe com um ou vários artistas
Processamento de imagens com um ou vários assuntos suportados. Mantenha cada artista visível, reduza a sobreposição prolongada e evite que os motivos saiam do enquadramento para melhorar a identidade e a continuidade da pose.
Lidar com câmeras estáticas e móveis
Escolha o modo de câmera apropriado para filmagens bloqueadas ou fotos de câmera em movimento suportadas. Revise cuidadosamente o movimento global quando a filmagem incluir trepidação da câmera, mudanças rápidas de ponto de vista ou oclusão.
Redirecionar movimento em pipelines 3D
Exporte formatos e predefinições de movimento corporal disponíveis para Blender, Unreal Engine, Unity, Maya, 3ds Max, MotionBuilder, Cascadeur, iClone, MMD, Roblox, humanos digitais e fluxos de trabalho humanóides suportados.
Exemplos de captura de movimento sem marcador
Veja a captura de movimento sem marcadores aplicada a dança, atuação, animação de personagens, limpeza de movimento, retargeting humanóide e fluxos de trabalho de produção.
Perguntas frequentes sobre captura de movimento sem marcador
O que é captura de movimento sem marcadores?
A captura de movimento sem marcadores usa visão computacional e aprendizado de máquina para estimar a pose e o movimento do corpo humano a partir do vídeo e convertê-los em dados reutilizáveis de movimento do esqueleto.
Como funciona a captura de movimento sem marcadores?
O sistema detecta pontos de referência visíveis do corpo quadro a quadro, estima a pose 3D, resolve o movimento ao longo do tempo e mapeia o resultado para um esqueleto digital.
Preciso de um traje de captura de movimento ou de uma câmera especial?
Não. Um telefone, uma webcam, uma DSLR ou uma câmera padrão podem fornecer imagens adequadas. QuickMagic não requer marcadores, sensores, hardware de profundidade ou traje mocap.
Qual vídeo oferece os melhores resultados de captura de movimento sem marcadores?
Use filmagens estáveis e bem iluminadas com o artista claramente visível, desfoque de movimento limitado e oclusão mínima a longo prazo. Mantenha o objeto visível da cabeça aos pés para capturar todo o corpo.
O QuickMagic pode rastrear mais de uma pessoa?
QuickMagic oferece suporte a fluxos de trabalho com vários assuntos para filmagens adequadas. Mantenha cada pessoa visível e evite sobreposições prolongadas ou saídas do quadro.
A captura de movimento sem marcadores pode funcionar com uma câmera em movimento?
A filmagem da câmera em movimento é compatível com fluxos de trabalho selecionados. A vibração da câmera, as mudanças rápidas de ponto de vista e a oclusão podem reduzir a estabilidade do rastreamento.
Para que pode ser usada a captura de movimento sem marcadores?
Os usos incluem animação de personagens, jogos, produção virtual, humanos digitais, análise de movimento, pesquisa, previsão, simulação humanóide e fluxos de trabalho de IA incorporados.
Posso editar e redirecionar o movimento rastreado?
Sim. O movimento corporal exportado pode ser limpo, editado e redirecionado em software de animação compatível e mecanismos 3D.
Quais formatos de exportação e ferramentas 3D são suportados?
QuickMagic oferece suporte a formatos e predefinições específicos de fluxo de trabalho e FBX, incluindo BVH, BIP, VMD, Mixamo, Unreal, Character Creator/iClone, Roblox e muito mais. A disponibilidade varia de acordo com o plano e o fluxo de trabalho.
O que afeta a precisão da captura de movimento sem marcadores?
Visibilidade, iluminação, resolução, desfoque de movimento, oclusão, movimento da câmera, sobreposição de assunto, contato com o chão e as configurações de rastreamento selecionadas influenciam o resultado.
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